博客
关于我
纪中2019暑假培训(7.6)
阅读量:336 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1069 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要将n名演员按n的所有约数d进行分组,每组形成一个环。每个环中相邻演员的衣服颜色不能相同,颜色有26种(a-z)。我们需要为每个演员分配颜色,如果颜色不够,输出“impossible”。

方法思路

  • 计算约数:首先,我们需要计算n的所有约数d。
  • 确定环的大小:对于每个约数d,计算对应的环大小m = n/d。
  • 检查颜色数量:找出最大的环大小m_max。如果m_max大于26,输出“impossible”。
  • 分配颜色:如果颜色足够,生成颜色数组。每个环的颜色从1到m循环,确保相邻颜色不同。
  • 解决代码

    import mathdef get_divisors(n):    divisors = set()    for i in range(1, int(math.isqrt(n)) + 1):        if n % i == 0:            divisors.add(i)            divisors.add(n // i)    return sorted(divisors)n = int(input())divisors = get_divisors(n)m_max = 0for d in divisors:    m = n // d    if m > m_max:        m_max = mif m_max > 26:    print("impossible")else:    colors = [0] * n    for d in divisors:        m = n // d        for i in range(m):            pos = i * d + 1            colors[pos - 1] = i + 1    for c in colors:        print(c)

    代码解释

  • get_divisors函数:计算n的所有约数,并返回排序后的列表。
  • 读取n:读取输入的演员数量。
  • 计算约数:使用get_divisors函数获取n的所有约数。
  • 确定最大环大小:遍历每个约数,计算对应的环大小,记录最大的环大小m_max。
  • 颜色检查:如果m_max大于26,输出“impossible”。
  • 生成颜色数组:如果颜色足够,初始化颜色数组。遍历每个约数,计算每个环的成员位置,并分配颜色。
  • 输出颜色:打印每个演员的颜色。
  • 通过这种方法,我们可以确保每个环中相邻演员颜色不同,并且使用最少的颜色数。

    转载地址:http://rbth.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python IO编程
    查看>>
    Python IO编程详解
    查看>>
    Python IPL
    查看>>
    python join split
    查看>>
    python json文件传输图片
    查看>>
    python kivy AttributeError:‘super‘对象没有属性‘__getattr__‘
    查看>>
    Python Kivy ListView:如何删除选定的 ListItemButton?
    查看>>
    Python kivy 入口点 inflateRest2 无法定位 libpng16-16.dll
    查看>>
    Python Kivy库:跨平台应用开发
    查看>>
    python lambda表达式
    查看>>
    Python ldap3 代码从 SID 获取用户名
    查看>>
    Python list += iterable 的行为是否记录在任何地方?
    查看>>
    python list,str的拼接与转换
    查看>>
    python list函数使用总结_史上最全的Python数据结构:列表和元组用法总结
    查看>>
    python locust 性能测试:locust参数-保证并发测试数据唯一性,循环取数据
    查看>>
    python locust 性能测试:locust安装和一些参数介绍
    查看>>
    python log
    查看>>
    python logging basicconfig_python之logging.basicConfig
    查看>>
    Python logging模块使用
    查看>>
    python logging模块学习
    查看>>